Comportamiento estocástico de la COVID-19 en la República Bolivariana de Venezuela. ¿Persistencia o antipersistencia en los contagios?

Resumen

La novedosa pandemia por coronavirus, etiquetada por la Organización Mundial de la Salud (OMS,
2020) como la covid-19, se reportó
por primera vez en Wuhan, China, el
31 de diciembre de 2019 y a la fecha, según estimaciones de la misma
OMS (2020), en la medida en que
se ha extendido a nivel planetario,
ha infectado a más de 9,2 millones
de personas, de las cuales se reportan más de 500.000 fallecidos y 5.2
millones de pacientes recuperados.
En este estudio, aplicaremos el exponente de Hurst (1951) asociado
con la estadística fractal para simular
la propagación de la covid-19, considerando series temporales de fluctuaciones de nuevos casos diarios de
la enfermedad, disponibles a través
de un sitio web de referencia de la
República Bolivariana de Venezuela,
como lo es el Observatorio Nacional
de Ciencia, Tecnología e Innovación
(ONCTI). Se parte de la hipótesis de
que la propagación de la covid-19,
puede analizarse en función de las
fluctuaciones del crecimiento de nuevos casos diarios de contagio. Para
ello, se empleó un método de rango
reescalado R/S que permitió calcular
el Exponente de Hurst, parámetro estocástico cuyo valor permitió inferir
sobre la presencia de correlaciones
de largo alcance en la transmisión
del virus entre la población. Estudiaremos los efectos de correlación
en la propagación de COVID-19 en
Venezuela mediante el análisis de las
series temporales de nuevos casos
después del decreto de Alerta dictado
por el Ejecutivo Nacional que convocó a la ciudadanía a “quedarse en
casa” mediante una cuarentena social
obligatoria. Simularemos el comportamiento a mediano plazo (180 días)
considerando las fluctuaciones de los
nuevos casos de contagio diarios sobre la base de dos factores: los casos
de contagio importados y los contagios comunitarios. En consecuencia,
inicialmente examinaremos el origen
de correlaciones con grandes fluctuaciones, y posteriormente analizaremos en base a las series de tiempo de
nuevos casos diarios de la covid-19
en Venezuela, para luego establecer
las correlaciones de largo alcance e
inferir sobre la posible la persistencia
o antipersistencia de la misma